പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ ഒരു പട്ടികയിൽ ഇടുകയും ഗ്രാഫിക്കായി വരയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
ഇതും വായിക്കുക...
- .വ്യവസായത്തിന്റെ നേട്ടങ്ങളുടെ
- നിരീക്ഷണവും നിഗമനവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം
- സ്ഥിരമല്ലാത്ത നിറങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വസ്ത്രങ്ങൾ കഴുകുന്നതിലെ പ്രധാന ഘട്ടങ്ങളിലൊന്ന്
- മനസ്സ് അതിന്റെ അനുഭവങ്ങളെ പുതിയ രീതിയിൽ ക്രമീകരിക്കുന്ന ഒരു പ്രക്രിയയാണ് ചിന്ത
- ഒരു മാസ് സ്പെക്ട്രോമീറ്ററിലെ അയോൺ ഉറവിടം
- ശരിയായ ക്രമത്തിൽ ശരീരത്തിന്റെ ഘടനയുടെ ഘട്ടങ്ങൾ:
- ടിക് ടോക്കിൽ എങ്ങനെ പ്രക്ഷേപണം ആരംഭിക്കാം
- എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇതിനെ സാൽവ കൊട്ടാരം എന്ന് വിളിച്ചത്?
ഉത്തരം ഇതാണ്: ഡാറ്റ വിശകലനം.
പരീക്ഷണ ഫലങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനും മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ് ഡാറ്റ വിശകലനം.
ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ ഒരു പട്ടികയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി അത് ഗ്രാഫ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, അസംസ്കൃത സംഖ്യകൾ കൊണ്ട് മാത്രം സാധ്യമല്ലാത്ത രീതിയിൽ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാനാകും.
കണ്ടുപിടിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പാറ്റേണുകൾ, ട്രെൻഡുകൾ, പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാൻ ഒരു ചാർട്ട് സഹായിക്കും.
കൂടാതെ, ഭാവിയിലെ ട്രെൻഡുകളെക്കുറിച്ച് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനോ നിലവിലെ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾക്ക് പിന്നിലെ കാരണങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്താനോ ഗ്രാഫ് ഉപയോഗിക്കാം.
ഏതൊരു ശാസ്ത്രജ്ഞനും അല്ലെങ്കിൽ ഗവേഷകനും ഒരു അമൂല്യമായ ഉപകരണമാണ് ഡാറ്റാ വിശകലനം, കാരണം അത് വേഗത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഒരു ദൃശ്യപ്രതീതിനിധ്യം നൽകുന്നു.
ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ ഒരു പട്ടികയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി അത് ഗ്രാഫ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, അസംസ്കൃത സംഖ്യകൾ കൊണ്ട് മാത്രം സാധ്യമല്ലാത്ത രീതിയിൽ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാനാകും.
കണ്ടുപിടിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പാറ്റേണുകൾ, ട്രെൻഡുകൾ, പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാൻ ഒരു ചാർട്ട് സഹായിക്കും.
കൂടാതെ, ഭാവിയിലെ ട്രെൻഡുകളെക്കുറിച്ച് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനോ നിലവിലെ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾക്ക് പിന്നിലെ കാരണങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്താനോ ഗ്രാഫ് ഉപയോഗിക്കാം.
ഏതൊരു ശാസ്ത്രജ്ഞനും അല്ലെങ്കിൽ ഗവേഷകനും ഒരു അമൂല്യമായ ഉപകരണമാണ് ഡാറ്റാ വിശകലനം, കാരണം അത് വേഗത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഒരു ദൃശ്യപ്രതീതിനിധ്യം നൽകുന്നു.
